tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits

sigmoid_cross_entropy_with_logits(    _sentinel=None,    labels=None,    logits=None,    name=None)

功能说明：

先对 logits 通过 sigmoid 计算，再计算交叉熵，交叉熵代价函数可以参考 

参数列表：

参数名	必选	类型	说明
_sentinel	否	None	没有使用的参数
labels	否	Tensor	type, shape 与 logits相同
logits	否	Tensor	type 是 float32 或者 float64
name	否	string	运算名称

import tensorflow as tfx = tf.constant([1,2,3,4,5,6,7],dtype=tf.float64)y = tf.constant([1,1,1,0,0,1,0],dtype=tf.float64)loss = tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(labels = y,logits = x)with tf.Session() as sess:    print (sess.run(loss))